As conexões externas servem para efetuar junções entre tabelas sem que necessariamente exista entre elas uma combinação exata. O LEFT e o RIGHT OUTER JOIN são os componentes desse tipo de conexão. Não é obrigado o uso do termo OUTER, se você encontrar apenas LEFT JOIN, por exemplo, funcionará da mesma maneira.

O OUTER JOIN pode ser utilizado quando você quiser retornar uma lista de todos os programadores, mesmo que estes não estejam relacionados a nenhuma linguagem de programação. A diferença do LEFT para o RIGHT está apenas na identificação de qual tabela da junção irá retornar todos os dados. O mais comum é o LEFT, pois normalmente colocamos a tabela mais importante primeiro. Inclusive a ordem das tabelas e das cláusulas de restrições na consulta, em alguns bancos, altera o desempenho.

Obs.: O modelo de dados utilizado neste post encontra-se em Entendendo Outer Joins SQL – Parte 1 (Produto Cartesiano)

No exemplo abaixo quero uma lista com todos os programadores e suas empresas independente se eles estão relacionados a uma empresa ou não.

SELECT * FROM programadores p LEFT JOIN empresas e ON e.id_empresa = p.id_empresa;

Já neste exemplo, eu quero a lista de todas as empresas e seus programadores, independente se a empresa tem ou não programadores.

SELECT * FROM programadores p RIGHT JOIN empresas e ON e.id_empresa = p.id_empresa;

O banco vai relacionar cada linha de uma tabela com todas as linhas da outra tabela, trazendo as linhas que atendem a comparação existente na consulta (ON) e para as empresas que não tem nem um programador ele irá preencher com NULL os campos, como é o caso da “Empresa 5”.

A conexão interna inicialmente faz a mesma coisa que a conexão cruzada, porém aplica restrições que podem ser de igualdade ou desigualdade, isso faz com que algumas linhas sejam eliminadas do resultado.

Vamos lá então, quem faz parte das conexões internas? INNER JOIN, NATURAL JOIN e STRAIGHT_JOIN.

Obs.: O modelo de dados utilizado neste post encontra-se em Entendendo Outer Joins SQL – Parte 1 (Produto Cartesiano)

Digamos que eu necessite fazer uma busca de todos os programadores e suas respectivas empresas, como resolvo?

SELECT * FROM programadores p INNER JOIN empresas e ON e.id_empresa = p.id_empresa;

Na consulta acima, fiz uma junção entre as duas tabelas que guardam as informações que preciso e fiz uma restrição (ON) comparando a chave da empresa existente nas duas tabelas.

A figura abaixo mostra o comportamento do banco, o qual relaciona cada linha de uma tabela com todos os registros da outra tabela, trazendo como resultado somente as linhas onde a chave da empresa é idêntica (linhas em vermelho).

Essa restrição (ON) não impede que eu utilize as outras opções da sintaxe do SELECT, por exemplo, o WHERE. Inclusive eu obteria o mesmo resultado com a consulta abaixo:

SELECT * FROM programadores p, empresas e WHERE e.id_empresa = p.id_empresa;

Vamos para uma segunda situação, na qual preciso de uma lista com todos os programadores que programam em pelo menos uma linguagem e saber quais são estas. Como mostra o modelo, temos um relacionamento n:m que originou a tabela programadores_linguagens, como resolvo?

SELECT p.nome, l.nome
FROM programadores p
INNER JOIN programadores_linguagens pl
ON pl.id_programador = p.id_programador
INNER JOIN linguagens l
ON l.id_linguagens = pl.id_linguagens;

Repare que os programadores Pinter e Gabriel não apareceram no resultado da consulta, isso porque ambos não estão relacionados à nenhuma linguagem de programação. Mas, e se fosse necessário a presença deles na listagem? Você resolveria utilizando conexões externas (item 3).

O NATURAL JOIN e o STRAIGHT_JOIN fazem exatamente a mesma coisa que o INNER JOIN em questão de resultado, porém com suas particularidades:

NATURAL JOIN: com ele você não precisa identificar quais colunas serão comparadas, pois ele fará a comparação entre campos com mesmo nome.

SELECT * FROM programadores NATURAL JOIN empresas;

STRAIGHT_JOIN: faz com que a tabela a esquerda seja lida primeiro, isso é utilizado quando o otimizador do JOIN coloca as tabelas em ordem errada. Isto é muito pouco utilizado.

SELECT * FROM programadores p STRAIGHT_JOIN empresas e ON e.id_empresa = p.id_empresa;

Obs.:
1 – Posso substituir o ON por USING quando o nome nas duas tabelas for idêntico.

Ex.: SELECT * FROM programadores p INNER JOIN empresas e USING(id_empresa);

2 – O uso do INNER é opcional.

Ex.: SELECT * FROM programadores p JOIN empresas e USING (id_empresa);

Por isso, decidi fazer um post sobre esse assunto explicando como utilizar o left outer join, right outer join, natural join, cross join ou inner join (mais utilizado).

Para que servem os outer joins?

Servem para fazer as junções entre duas ou mais tabelas, cruzando informações, combinando registros, testando desigualdades.

Por que cruzar dados?

Quando pensamos em armazenamento de dados, não podemos sair criando tabelas sem uma avaliação e sem a criação de um modelo ER (Entidade Relacionamento), e uma das vantagens de pensar no modelo é evitar a repetição de dados. E como fazer isso? Distribuindo-os em mais de uma tabela de forma que possamos categorizar as repetições.

Se você olhar o modelo abaixo, existe uma tabela de programadores e uma de empresas, note que as duas estão relacionadas. Guardo na tabela programadores somente um código que identifica a empresa em que o programador trabalha. Fiz isso em virtude da possibilidade de ter vários programadores relacionados a mesma empresa, assim evito ter que escrever várias vezes o nome da empresa (texto ocupa mais espaço que número) e evito que a mesma empresa seja escrita de maneiras diferentes, dificultando assim, por exemplo, uma busca. Porém, agora para recuperar esses dados será necessário utilizar junções.

Cruzando Dados

1 – Produto Cartesiano

Esse não é bem um tipo de junção, é conhecido como conexão cruzada, ou seja, resulta no cruzamento de cada linha de uma tabela com todas as linhas de outra tabela.

SELECT p.nome, l.nome FROM programadores p CROSS JOIN linguagens l;

O resultado desta consulta gera 36 linhas de combinações. Obs.: Esse tipo de junção não é muito utilizado.

Para obter o mesmo resultado podemos utilizar outras duas sintaxes: retirar o CROSS JOIN e inserir uma vírgula (,) ou usar o INNER JOIN sem a condição de comparação (ON). O resultado será o mesmo.

SELECT p.nome, l.nome FROM programadores p, linguagens l;

SELECT p.nome, l.nome FROM programadores p INNER JOIN linguagens l;