Seja híbrido!

Olá galera!

Venho tocando frequentemente no assunto Jython aqui no PTI e acho que já é hora de falarmos abertamente sobre outros dialetos conhecidos do Python.

Segundo o Wikipedia:

Um dialeto é a forma como uma língua é realizada numa região específica.

Python tem influência forte de linguagens como LISP, Smalltalk, Modula-3, Haskell, etc. Por ser uma linguagem de script, e com orientação a objetos forte, é possível criar desde scripts de configuração à frameworks robustas de uma forma uniforme e clara.

No caso de uma framework, temos à disposição uma camada de ferramentas. Alguns comportamentos são executados sem o “consentimento” do desenvolvedor (claro, se você entende a arquitetura da framework que usa com certeza sabe o que acontece), outros requerem uma intervenção mais direta. Mas acima de tudo, não deixamos de programar na linguagem.

No caso dos dialetos Python, temos uma camada de escrita Python que executa sobre a camada de recursos de um ambiente. Os dialetos Python que conheço são:

• CPython: É a implementação principal da linguagem. É desenvolvida e mantida por Guido van Rossum e sua comunidade;
• IronPython: É a implementação da linguagem para a plataforma .NET;
• PyPy: É uma implementação de Python escrita em Python;
• Jython: É uma implementação de Python para máquinas virtuais Java.

CPython: Um dialeto?

CPython é a implementação de Python escrita em C. É a forma padrão de executar Python.

A máquina virtual que você possui aí é implementada nas especificações do CPython. Todos os recursos da linguagem estão alí, o que você escreve é só um documento Python que o interpretador irá ler, tentar entender e traduzir para o computador.

Em outras palavras: É o interpretador Python compilado para a sua arquitetura, traduzindo diretamente suas instruções Python para comando de máquina.

IronPython: Python para plataformas .NET

Já no IronPython é possível escrever Python utilizando recursos da plataforma .NET. IronPython é escrito em C# e a forma de escrita do script é praticamente a mesma do CPython, o que muda são as bibliotecas que você têm à disposição.

Tem algumas listas e fóruns que chegam a mencionar que a performance do IronPython é superior a do CPython. Bom, como não sou usuário Windows não tenho como comprovar.

Em outras palavras: O seu script Python será executado em .Net.

Jython: Escrevendo Python para JVMs

A mesma filosofia! Só que para Java.

Possuímos um interpretador específico que irá interpretar e gerar o bytecode para as máquinas virtuais do Java. É a sintaxe do Python acessando recursos do Java. Simples assim…

Em outras palavras: Jython é um .class Java, ou seja, uma máquina virtual Python rodando sobre uma máquina virtual Java.

PyPy: Python em Python?

O PyPy é interessante… o interpretador é construído em RPython e não em C.

O RPython é um dialeto Python com uma série de restrições que permite criar de extensões para a linguagem até sistemas standalone. Um bom exemplo de uso é escrever um jogo em Flash utilizando RPython.

Em outras palavras: É um interpretador Python feito em Python =)

No site oficial do Python, há uma lista com mais dialetos.

Até a próxima…

Minhas aulas de Java começaram na faculdade. Para a minha surpresa estou até simpatizando com a linguagem… mas ainda assim, algumas coisas me fazem firmar o pé no Python. Segue um slide que solidifica os argumentos que eu defendo: Matando o Java e mostrando o Python.

Há alguns mitos em relação ao Java x Python que talvez tenham que ser esclarecidos:

PYTHON NÃO GERA BYTECODE

O fator que faz do Java uma linguagem fantástica com certeza é a tal da JVM (Java Virtual Machine). É ela quem “garante” que um programa em Java execute em “qualquer máquina do mundo”. Para isso, é necessário que o desenvolvedor Java compile seu código-fonte para um formato conhecido como “bytecode“, uma “língua” que a JVM interpreta toda vez que acessamos um arquivo compilado Java e traduz para o SO. Em passos:

Programador escreve -> Compila -> JVM lê o bytecode e interpreta -> Programa Vive!

O Python também possui sua Virtual Machine. Oras, é uma linguagem interpretada! A diferença fundamental do Python para o Java neste aspecto é:

• Para executar ou desenvolver um programa em Python, é necessário somente o seu interpretador (nenhum Development Kit, Runtime Environment ou afins. E de lambuja você leva um interpretador interativo);
• Quando um interpretador Python lê um arquivo .py, ele automaticamente gera um .pyc. Ou seja, automaticamente cria-se um bytecode que pode ser distribuído sem necessitar o fonte;
• Geralmente, somente bibliotecas e módulos são compilados para bytecode. Isto não quer dizer que os arquivos principais (main) não possam ser compilados (podem sim);
• Também é gerado um arquivo chamado .pyo. Trata-se de um bytecode otimizado sem comentários ou docstrigs.

Em passos ficaria mais ou menos assim:

- Caso1 – sem o .pyc no path:

Programador escreve -> Interpretador lê o fonte, gera bytecode e o interpreta -> Programa Vive!

- Caso2 – com o .pyc no path e sem o .py:

Interpretador lê o bytecode e interpreta -> Programa Vive!

Em ambiente de desenvolvimento, linguagens interpretadas são bastante efetivas pelo fato de que a cada alteração não se faz necessária a compilação do seu programa. No caso do Python, o interpretador faz isso para você ao mesmo tempo que está interpretando um .py. Além de claro, podermos acessar os recursos de um módulo através de seu interpretador interativo.

fonte: http://www.pythonbrasil.com.br/moin.cgi/OcultandoCodigoPython

JAVA É UMA LINGUAGEM UNIVERSAL, PYTHON NÃO

Até certo ponto, esta afirmação é verdadeira (na parte de que Java é “universal”). Mas o interpretador do Python é escrito em C, e é de código aberto… logo, se sua arquitetura é capaz de entender um programa em C, é possível compilar o interpretador Python para a sua arquitetura e interpretar programas Pythonicos.

Mesmo assim, hoje possuímos interpretadores Python em todos os cantos. Inclusive, podemos rodar Python em cima da JVM… logo: se Java pode ser considerada uma “linguagem universal”, Python também pode.

Fonte: http://www.pythonbrasil.com.br/moin.cgi/InicieSe, http://br-linux.org/linux/node/2543, http://pt.wikipedia.org/wiki/Python, http://www.flavioribeiro.com/v2.0/2009/01/14/extendendo-python-com-c/

VOCÊ FICA RICO PROGRAMANDO EM JAVA, EM PYTHON NÃO

A menos que você trabalhe para a Google, isto é bem verdade.

Pelo fato do Java ser a linguagem mais utilizada no mercado, seus usuários são muito bem remunerados. Já em Python, que não possui um “padrinho” como a Sun ou a IBM… este cenário é um pouco decepcionante. Mas lá fora: Google, Yahoo, Nasa e até a Microsoft; vem falando bem de Python…

Python é muito mais fácil de aprender que Java. E possui recursos poderosos como o Java. Então: “Se você quer ganhar dinheiro, use Java. Se você quer ter prazer programando, use Python”.

JYTHON – A RESPOSTA PARA OS NOSSOS PROBLEMAS?

Com o Jython, podemos escrever programas Python que geram bytecodes para JVMs. Isto gera um diferencial pois, Python é mais fácil de escrever que Java. Mas Java é mais veloz que Python.

As duas linguagens juntas podem ser imbatíveis.

Humm… juntar o útil ao agradável?! Tentador não?

Fonte: http://pt.wikipedia.org/wiki/Jython, http://www.jython.org/Project/index.html

Enfim… o meu objetivo não é fazer nenhum “flame” e nem menosprezar o Java. Não há argumento algum que o tire do “trono” e que obscureça o seu sucesso.

Como desenvolvedor eu me sinto na obrigação de aprender Java, e como já disse… estou até simpatizando com a linguagem e fico feliz por estar me tornando um programador mais completo. Mas não consigo deixar que algumas informações imprecisas sobre o Python sejam transmitidas em prol do Java… isto eu não posso admitir até por ser um desenvolvedor Python.

E você?! Algum acréscimo ou correção?! Deixa a sua opinião!