Veja como se defender:

1 – Não cadastre seu endereço de e-mail em sites, pois certamente ele será utilizado para envio de mensagens indesejadas;

2- Nunca repasse ou responda e-mail de “corrente”. Aquelas mensagens, por exemplo, que se passam como instituições, cujo conteúdo tem relação com doações de animais são tipos de e-mails técnicos e maldosos utilizados por spammers para conseguir o maior número de endereços eletrônicos possíveis;

3- Tenha sempre uma ferramenta de antispam com tecnologias  de análise da mensagem, que avalia os anexos e conteúdos não indicados para o clique. Isso possibilitará ser quase sempre assertivo, diminuindo, de maneira significativa, o que chamamos de “Falso Positivo”;

4- Não se baseie em ferramentas com análise “heurística ou RBL”, elas não detectam o “falso positivo” e tornam-se incômodas ao software de antispam instalado na rede;

5- Procure sempre manter seu software de antispam e antivírus de correio eletrônico o mais atualizado possível, pois as técnicas utilizadas por spammers e possíveis invasores mudam muito, a fim de tentar burlar o sistema de segurança implantado em sua empresa e/ou computador. Com isso, é possível inibir ao máximo as ações de ataques maliciosos em seu correio eletrônico, evitando assim transtornos e indisponibilidade.

“O spam hoje é uma ameaça grande, embora muitas pessoas não tenham a consciência do problema. São diversos mecanismos envolvidos até que a mensagem seja entregue em sua caixa de entrada. Temos no caminho fluxo, link, storage, consumo de máquina e licenças de servidores. Se analisarmos isto, veremos que o spam sai muito caro para os negócios de uma companhia.

Dependendo do segmento, o número de spams trafegados na web chega a 85%, o que significa que apenas 15% de mensagens limpas foram destinadas para nossos negócios. Quando recebemos ataques deste tipo, podemos penalizar uma mensagem que deveria ser entregue a seu cliente ou você poderia receber. Conte com as técnicas e ferramentas existentes no mercado para se proteger”, recomenda o Analista.

Fonte: NB Press Comunicação

Se você tem um perfil correto no Twitter e começa a aparecer na ferramenta (aumento do número de seguidores, RTs e etc), vai observar que uma quantidade razoável dos que começarem a te seguir são meros spammers que nunca vão fazer nada a mais do que apenas inflar sua lista de Followers.

Pois bem, nós do PTI decidimos, há um mês, criar uma promoção para catalizar novos seguidores interessados em TI e até o presente momento já passamos dos 320 seguidores que estão nos acompanhando diariamente e disseminando nossos tweets por suas redes.

Com esse número, que pra nós é expressivo, também surgiu uma enxurrada de seguidores spammers que, como comentei anteriormente, apenas inflam a lista de seguidores e não agregam em nada.

Para resolver esta situação, a equipe do Twitter realiza varreduras periódicas afim de mandar pro espaço perfis deste gênero e também dispõe de uma opção simples para bloqueio de seguidores em sua interface. Mesmo assim, muitos perfis acabam passando pelas garras do Twitter e se um é removido outros 10 são logo criados. Outra questão é que é uma tarefa chata/demorada procurar numa lista extensa de seguidores quem é spammer ou não para bloqueio.

Seguindo esta linha de raciocínio fui Googlar afim de encontrar uma ferramenta que me auxiliasse na tarefa de caçar spammers. Encontrei várias destas e uma chamou mais a atenção pela sua eficácia, o TwitBlock.

O TwitBlock é um serviço que varre sua lista de seguidores no Twitter buscando por determinadas características que definem um perfil como spammer ou não. Algumas destas características são:

• Quantidade de seguintes e seguidores.
  Exemplo: perfil X segue 1.000 e é seguido por apenas 50 destes 1.000. Este perfil entra em análise.
• Quantidade de adesões por dia.
  Exemplo: perfil X adere a 10 ou mais perfis por dia. Este perfil entra em análise.
• Informações do perfil: aqui são analisadas informações declaradas no perfil. Usuários normais preenchem seu perfil de forma diferente aos spammers (que geralmente tem os perfis criados de forma automatizada).

Dentro destes e de outros critérios o TwitBlock atribui, aos prováveis perfis spammers, uma “nota”, onde, quanto maior for essa nota, maior a probabilidade do perfil ser um spammer.

Para listar seus seguidores, realizar os bloqueios e outras funções do Twitter, o TwitBlock usa o OAuth, que é um protocolo aberto e seguro de comunicação entre aplicações web que funciona com a prévia autenticação e permissão dos usuários, tal como é demonstrado abaixo.

Apesar de ainda estar em versão Alpha, a ferramenta faz um trabalho muito bacana e realmente ajuda a limpar a lista de Followers. O que devemos nos atentar é que nem todos os perfis que recebem notas altas são realmente spammers, portanto, não saia bloqueando todos que aparecerem na lista montada pela ferramenta para não perder seguidores bons. Avalie um a um e ao ter certeza, bloqueie.

Na última varredura que fiz, hoje – 09/10, removi quatro spammers da lista de seguidores do @profissionaisti.

Bom, essa foi a ferramenta que me chamou mais a atenção. E você, já utilizou alguma que possa recomendar?

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SPAM, o legítimo

Do Technology Review – Pesquisadores do Instituto de Tecnologia da Georgia (EUA) desenvolveram um sistema capaz de barrar mensagens indesejadas antes que as mesmas atinjam os servidores de e-mail. Batizado como SNARE (sigla para “Spatio-temporal Network-level Automatic Reputation Engine“), o sistema é capaz de identificar as mensagens indesejadas a partir da análise de um único pacote de dados.

Os pesquisadores isolaram uma série de características marcantes que diferenciam o SPAM dos e-mails “normais”. Por exemplo, a pesquisa revela que as mensagens indesejadas costumam vir de “bots” com todas as portas de comunicação fechadas, exceto a porta SMTP (responsável pelo envio de e-mail).

Outra característica interessante: a distância física entre emitente e destinatário também pode sinalizar se uma mensagem é indesejada ou não. Segundo a pesquisa, boa parte do SPAM que trafega pela Internet chega aos destinatários após uma longa viagem — por exemplo, um spammer na China pode disparar mensagens para e-mails de todo o mundo.

Essas e outras características poderão ser utilizadas pelo SNARE (cuja sigla em inglês também quer dizer “armadilha”) para detectar e barrar o SPAM sem a necessidade de intervenção humana, uma inovação que num futuro breve poderá reduzir drasticamente o peso de nossas caixas postais.

Estive navegando no blog do amigo João Magalhães e li um post que me deixou espantado… Tão espantado que resolvi utilizar o famoso CTRL+C/CTRL+V para compartilhar meu espanto com vocês.

Leia abaixo o conteúdo que transcrevi do blog do João e responda: podemos ainda acreditar que o SPAM pode acabar ou diminuir um dia? Se o número de variações encontrado for mesmo real, eu acho impossível

É quase impossível você não receber propaganda de Viagra em seu e-mail.

Isto porque os spammers alteram continuamente o nome do medicamento para enganar os programas anti-spam.

O termo, segundo o matemático americano Rob Cockerman, pode ter 600 quintilhões de grafias diferentes.

Como Cockerman chegou a esse resultado? Prmeiro, ele listou as várias maneiras como os spammers escrevem cada letra da palavra.

O A, por exemplo, tem dezenas de variações: A, a, @, á, à,, ã, ä, ae, e por aí vai. Contando as variações das outras letras , Cockerman achou 62 424 grafias possíveis.

Quando são adicionados ao termo caracteres especiais, como Vi/a/gra, o número de variantes é de 192 elevado à sétima potência ou seja: 9 618 27 719 784 448.

Combinando esse número com as 62 424 variantes obtidas pela substituição de caracteres especiais, chega-se então a um espantoso número: 600 426 974 379 824 381 952.

Arredondando: 600 quintilhões de maneiras de escrever Viagra.

Fonte: http://www.reporternet.jor.br/o-spam-de-600-quintilhoes-de-variantes/

Nos cálculos da empresa McAfee, a produção dessa energia causa emissões de gases do efeito estufa equivalentes às de 3,1 milhões de carros por ano.

A empresa estima que 62 trilhões de e-mails spam foram enviados em 2008.

Segundo o estudo, mais da metade da energia consumida por spams é provocada por usuários perdendo tempo em frente ao computador selecionando e apagando e-mails e procurando as mensagens que são realmente relevantes.

O estudo da McAfee, empresa que oferece serviços antispam, afirma que sistemas de filtragem de e-mails indesejados economizam 135 bilhões de kilowatts-hora por ano – o que teria o mesmo impacto ambiental de se retirar 13 milhões de carros das ruas por ano.

Fonte: G1